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Transformer快速入门

本文介绍了一些Transformer的快速入门资料。Transformer 的突破性表现关键在于其对注意力的使用。在处理一个单词时,注意力使模型能够关注输入中与该单词密切相关的其他单词。Transformer 的输入需要关注每个词的两个信息:该词的含义和它在序列中的位置。

Latex跨页表格longtable的使用

Latex 实现跨页表格, 使用longtable包的一些使用语法和注意事项。

量化神经网络(QNN)简单介绍

在当今的机器学习领域,神经网络已经成为许多应用领域的首选工具。然而,神经网络的训练过程复杂且需要大量的数据,这使得人们对于神经网络的优化和加速需求日益增长。在这种背景下,量化神经网络(Quantized Neural Network, QNN)应运而生,成为研究的热点。本文将简单介绍量化神经网络。

Latex表格的表头如何旋转?

在使用Latex写论文时,当表格宽度太宽,为了缩小表格空间,可以考虑旋转表头。

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介绍如何寻找论文创新点?怎么写好一篇论文?本文来自中科院信息工程研究所副研究员于静老师的系列课程。

零知识证明课程 - Zero Knowledge Proofs(MOOC, 2023年春季)

本课程的目标是为学生提供一个学习ZKP前沿技术的平台。通过接触学术界的研究和工业界的技术,学生将能够快速获得 ZKP 的知识并为各种应用开发 ZKP 系统。

隐私计算资源

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